ChatGPT प्रविधिको प्रवर्द्धनले AI कम्प्युटिङ पावर जस्ता उच्च-शक्ति अनुप्रयोग परिदृश्यहरूको लोकप्रियतालाई अझ बढावा दिएको छ। मोडेलहरूलाई तालिम दिन र मानव-कम्प्युटर अन्तरक्रिया जस्ता दृश्य कार्यहरू प्राप्त गर्न ठूलो संख्यामा कर्पोरा जडान गरेर, यसको पछाडि ठूलो मात्रामा कम्प्युटिङ पावर आवश्यक पर्दछ। सिंक्रोनाइजेसन खपतमा धेरै सुधार भएको छ। चिप कार्यसम्पादनको निरन्तर र द्रुत सुधारसँगै, गर्मी अपव्ययको समस्या झनै प्रमुख भएको छ।
सर्भरको स्थिर सञ्चालन सुनिश्चित गर्न, उच्च-प्रदर्शन ARM SoC (CPU + NPU + GPU), हार्ड डिस्क र अन्य कम्पोनेन्टहरूको सञ्चालन तापक्रम स्वीकार्य दायरा भित्र नियन्त्रण गरिनुपर्छ, ताकि सर्भरमा राम्रो काम गर्ने क्षमता र लामो समयसम्म काम गर्ने जीवन सुनिश्चित गर्न सकियोस्। उच्च पावर घनत्वको कारण, उन्नत थर्मल व्यवस्थापन सामग्री प्रणालीहरू मार्फत ताप अपव्यय नयाँ कार्यक्षमता मापदण्डहरू पूरा गर्न महत्त्वपूर्ण छ।
जब एआई हाई-कम्प्युटिङ सर्भरले काम गरिरहेको हुन्छ, यसको आन्तरिक उपकरणहरूले धेरै ताप उत्पन्न गर्नेछन्, विशेष गरी सर्भर चिप। सर्भर चिप र ताप सिङ्क बीचको ताप चालकता आवश्यकताहरूलाई ध्यानमा राख्दै, हामी ८W/mk भन्दा माथिको ताप चालकता सामग्रीहरू (थर्मल प्याडहरू, ताप चालकता जेल, ताप चालकता चरण परिवर्तन सामग्रीहरू) सिफारिस गर्छौं, जसमा उच्च ताप चालकता र राम्रो भिजेको क्षमता हुन्छ। यसले खाडललाई राम्रोसँग भर्न सक्छ, प्रभावकारी रूपमा चिपबाट रेडिएटरमा छिटो ताप स्थानान्तरण गर्न सक्छ, र त्यसपछि चिपलाई कम तापक्रममा राख्न र यसको स्थिर सञ्चालन सुनिश्चित गर्न रेडिएटर र फ्यानसँग सहकार्य गर्न सक्छ।
पोस्ट समय: अक्टोबर-२३-२०२३