ChatGPT प्रविधिको प्रवर्द्धनले AI कम्प्युटिङ पावर जस्ता उच्च-शक्ति अनुप्रयोग परिदृश्यहरूको लोकप्रियतालाई अझ बढाएको छ।धेरै संख्यामा कर्पोरालाई मोडेलहरू प्रशिक्षित गर्न र मानव-कम्प्यूटर अन्तरक्रिया जस्ता दृश्य कार्यहरू प्राप्त गर्न जडान गरेर, यसको पछाडि ठूलो मात्रामा कम्प्युटिङ पावर चाहिन्छ।सिंक्रोनाइजेसन खपत धेरै सुधारिएको छ।चिप प्रदर्शन को निरन्तर र द्रुत सुधार संग, गर्मी अपव्यय को समस्या अधिक प्रमुख भएको छ।
सर्भरको स्थिर सञ्चालन सुनिश्चित गर्न, उच्च-सम्पादन ARM SoC (CPU + NPU + GPU), हार्ड डिस्क र अन्य कम्पोनेन्टहरूको सञ्चालन तापक्रम स्वीकार्य दायरा भित्र नियन्त्रित हुनुपर्छ, ताकि सर्भरमा प्रभावकारी रूपमा सुनिश्चित गर्न सकियोस्। राम्रो काम गर्ने क्षमता र लामो काम गर्ने जीवन।उच्च शक्ति घनत्वको कारण, उन्नत थर्मल व्यवस्थापन सामग्री प्रणालीहरू मार्फत तातो अपव्यय नयाँ कार्यक्षमता मापदण्डहरू पूरा गर्न महत्त्वपूर्ण छ।
जब AI उच्च-कम्प्युटिङ सर्भरले काम गरिरहेको छ, यसको आन्तरिक उपकरणहरूले धेरै गर्मी उत्पन्न गर्नेछ, विशेष गरी सर्भर चिप।सर्भर चिप र तातो सिङ्क बीचको तातो प्रवाहक आवश्यकताहरूलाई ध्यानमा राख्दै, हामी 8W/mk (थर्मल प्याडहरू, ताप प्रवाहक जेल, ताप प्रवाह चरण परिवर्तन सामग्री) भन्दा माथि थर्मल प्रवाहकीय सामग्रीहरू सिफारिस गर्छौं, जसमा उच्च थर्मल चालकता र राम्रो भिज्ने क्षमता हुन्छ।यसले खाली ठाउँलाई राम्रोसँग भर्न सक्छ, प्रभावकारी रूपमा चिपबाट रेडिएटरमा तातो स्थानान्तरण गर्न सक्छ, र त्यसपछि रेडिएटर र फ्यानसँग सहकार्य गरेर चिपलाई कम तापक्रममा राख्न र यसको स्थिर सञ्चालन सुनिश्चित गर्न सक्छ।
पोस्ट समय: अक्टोबर-23-2023